| 빅데이터로 해양사고 위험도 예측…긴급선박 최적경로 짠다 -해양교통안전공단 국내 첫 개발 양회량 기자 mofnews@naver.com |
| 2022년 01월 04일(화) 19:40 |
하지만 경비함정이나 어업지도선은 1척당 관할 면적이 서울 면적의 10~48배에 달하고, 상황 발생 시 마다 장애물, 조류, 해양기상 등의 영향을 많이 받는다. 이 때문에 해양사고 골든타임을 확보하기 위해서는 현장까지 최적의 경로를 찾는 게 무엇보다 필수적이다.
■긴급선박 운영 지원…골든타임 확보
4일 업계에 따르면 한국해양교통안전공단은 지난해 개발한 연안해역 사고위험도 예측 모델을 고도화해, 국내 최초로 '긴급선박 운영지원 서비스'를 개발했다. 이 서비스는 연료량, 항해가능 수심 등 긴급선박의 제약 조건과 사고위험도 예측정보, 불법단속 이력 등을 기반으로, 시기별 긴급선박의 최적 순찰 경로를 도출해준다.
해양사고 밀도에 기반한 군집 특성을 가진 단위공간을 구축하고, 여기에 해양사고·기상·선박 항적 등과 같은 해양교통 데이터를 융합했다.
구체적으로 공단은 그동안 발생한 해양사고 데이터를 모아 시간대 별, 사고유형 별, 선박유형 별, 용도 별 등 사고위험의 정도를 분석했다. 또 중앙해양심판원 사고데이터(5년)를 기반으로 사고 다발지점의 밀도를 공간단위 구축에 반영했다. 공단은 이렇게 만들어진 신규 공간 군집체계를 기반으로 데이터 결합 방법론 설계했다.
이 서비스는 앞으로 해양경찰 경비함정과 국가어업지도선 등 긴급선박의 가장 효율적인 배치와 최적 순찰 경로를 지원하게 된다. 상시 해양안전 관리는 물론, 사고 발생 시 신속한 구조 활동에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.
공단은 개발한 해양사고 예측 모형을 '연안해역 사고위험도 예측확률 현황' 자료집으로 제작해 공단 홈페이지에 공개했다. 우리나라 해역을 9개로 구분하고 각 해역에 대한 계절별 사고위험도 예측확률을 3단계로 나타냄으로써 해양안전 관계 기관과 일반 국민이 쉽게 이해할 수 있도록 했다.
올 상반기에는 '스마트 해양교통안전 빅데이터 플랫폼 서비스'도 개시해 실시간 기상정보와 연계한 해양사고 예보 서비스를 선보일 계획이다.
김경석 해양교통안전공단 이사장은 "데이터를 기반으로 한 과학적이고 체계적인 분석은 한정된 자원을 적재적소에 배치하고, 불필요한 예산을 줄여 해양안전관리의 효율을 높이는데 도움이 될 것"이라면서 "앞으로도 공단은 해양교통 빅데이터를 활용한 다양한 서비스를 개발해 빈틈없는 해양안전망 구축에 최선을 다할 것"이라고 강조했다.
■여객선 점검에 '드론'…사각지대 최소화
공단은 여객선 안전을 보다 세밀하게 살피기 위해 '드론'을 띄워 위험관리의 신속성과 정확도를 높였다.
여객선을 점검할 때 드론을 활용하면 육안으로 확인이 어려웠던 항로상 위해요소를 확인할 수 있다. 특히 운항관리자의 접근이 어려웠던 높은 곳이나 선체 외판 등 사각지대도 드론으로 점검이 가능하다.
현재 드론 전문 인력 12명을 양성하고 완도를 비롯한 주요 운항관리센터에서 해양상황에 특화된 드론을 도입해 시범 운용중이다.
공단은 2026년까지 전국 12곳 운항관리센터와 35곳 파견지 운항관리사무소에서 드론을 활용할 수 있도록, 드론 전문 조종인력 40여명을 양성하고, 30여기의 드론을 단계적으로 보급할 계획이다.
김 이사장은 "드론 등 4차 산업 혁신기술을 활용한 해양안전 인프라 조성을 통해 더 많은 국민이 안심하고 바닷길을 이용할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.
양회량 기자 mofnews@naver.com